My nombre es Pedro Abel Diaz. Soy coderHook en Github. Puedes contactar conmigo via email email.

Estudie Criminologia aunque otra de mis grandes pasiones es la tecnologia, juntas creo que tiene el potencial necesario para alcanzar grandes metas. En este blog tratate de enmarcar el camino que voy siguiendo para juntar estas dos ramas. DataScience y Criminologia para el bien Social.'

Principalmente trabajo con Python, R y Javascript. En este momento trabajo como agente de ventas en una fabrica de calzado aunque planeo cambiar mi profesion en el proximo año. Me encanta aprender cosas nuevas, creo que una de las mayores motivaciones que encuentro en mi vida es cuando descubro un nuevo camino lleno de posibilidades y de nuevas maneras de hacer las cosas que quiza antes por desconocimiento no era capaz de ver.

Por esta razon creo que aprende ciencia de datos "Data Science" es tan encearia para un criminologo, pues le capacita a este para poder tomar decisiones en la sociedad que ayuden a buen desarrollo de esta y prevenir o buscar la mejor manera de enfrentarnos a nuevos retos.

Estructura del blog

Al principio ire colgando ejercicios basicos, quiza alguna cosita mas compleja que haga para mostrar como se lleva a cabo un proyecto de Data Science, y que asi quede mas claro las series de post que ahremos sobre limpieza de datos, Visulaizacion de los datos, donde encontrar Datasets y por ultimo tecnicas de "Machine learning" que podemos utilizar para enseñar a nuestra maquina a sacar predicciones basandose en los datos que tenemos. Muchos de los trabajos aqui expuestos originalmente fueron creados en Ingles, se encuentran subidos a mi pagina de Github coderHook siendo estos traducidos al castellano para hacer llegar el blog a toda la comunidad hispano-hablante.

Los posts tienen principalmente un enfoque práctico. Se pretende, que a partir de un "dataset" se trabaje con un par de tecnicas que se utilizan en DataScience para obtener conclusiones y que le seran de utilidad al lector que quiera iniciarse en DataScience. Poco a poco se va profundizando y enfocandonos mas en temas mas sociales como "La visualizacion del sesgo que existe en determinadas carreras en funcion del sexo", "Indices de criminalidad" y descubriremos como identificar tendencias en grupos como por ejemplo estudiando que grupos de personas celebran "Accion de Gracias" dandonos esto la posibilidad de extrapolarlo a otros ambitos de la vida social de los individuos que forman una determinada comunidad y que puede ayudarnos a predecir determinados comportamientos y predecir posibles problemas que puedan existir.

Espero que con este blog, alguien que quiera aprender Data Science para el bien social, encuentre la motivacion necesaria para hacerlo.